AEF Crop Intelligence – Jumeau numérique agricole, recommandations et pré-évaluation

Client: Scale AG – projet interne

Scale AG · Aide à la décision agricole · Alpha scientifique

AEF Crop Intelligence transforme les données agricoles en décisions actionnables

Une seule application pour définir une parcelle, simuler son futur, optimiser l’irrigation, la fertilisation et les interventions sanitaires, tester des scénarios et générer des dossiers PDF lisibles. La page ci-dessous reste courte : l’essentiel des captures est rangé dans deux carrousels.

🛰️ Satellite🌱 Croissance🦠 Maladies💧 Irrigation💰 Économie📄 PDF

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🌍 Trois modes adaptés au terrain

Parcelle unique, coopérative agricole et pré-évaluation avant plantation. Le mode choisi change réellement le parcours et les hypothèses.

🧭 Diagnostic prudent

AEF rend visibles les hypothèses, l’incertitude, la nécessité de validation terrain et l’apport de la surveillance adaptative.

📊 Décision agronomique et économique

L’application compare baseline, optimum agronomique, optimum économique et scénarios what-if.

Parcours visuel de l’application

Parcourez les principaux écrans d’AEF Crop Intelligence, depuis l’accès initial jusqu’aux recommandations, aux scénarios, à la surveillance adaptative et aux modes coopérative et pré-évaluation.

Vue d’ensemble AEF Crop Intelligence

Le point d’entrée visuel de la plateforme : un jumeau numérique agricole qui relie carte, culture, sol, maladie, économie, scénarios et rapports.

Accès et langue

La première interaction fixe le cadre : accès contrôlé, bascule français/anglais, puis interface cohérente dans la langue choisie.

Choisir le bon mode

AEF propose trois modes : parcelle unique, coopérative agricole, et pré-évaluation avant plantation. Le parcours n’est donc pas le même pour une plantation continue, une mosaïque de petits producteurs ou une décision avant investissement.

Parcelle unique : carte et surface

Le mode parcelle unique commence par une carte satellite zoomable, le centre de la parcelle et le contrôle de surface. La parcelle peut être dessinée, importée ou ajustée.

Limite intelligente et éditable

La limite proposée n’est pas obligatoirement carrée. Elle sert de point de départ, puis l’utilisateur garde la main pour corriger le contour selon la réalité visible au champ ou sur image satellite.

Culture, variété et cycle

AEF renseigne la culture, la variété ou le groupe variétal, la date de plantation, la densité et les paramètres utiles au cycle. Pour les vivaces, l’âge et l’horizon deviennent essentiels.

Détection maladie prudente

La maladie peut être configurée manuellement ou suspectée à partir d’une anomalie de canopée. L’application ne prétend pas identifier un pathogène avec certitude depuis le satellite : elle propose des hypothèses à valider.

Sol et nutriments

L’utilisateur peut combiner estimation automatique, saisie manuelle et mode expert. Les nutriments initiaux, l’eau du sol et l’historique de fertilisation structurent ensuite les recommandations.

Économie paramétrable

Le prix de vente, les coûts d’engrais, d’irrigation, de main-d’œuvre, de pulvérisation, de taille, de roguing et de remplacement transforment le diagnostic agronomique en décision économique.

Revue avant simulation

Avant de lancer le jumeau numérique, AEF récapitule les hypothèses. Cette étape protège contre les erreurs de saisie qui pourraient rendre les prévisions trompeuses.

Dashboard de prévision

Le dashboard rassemble rendement, stress hydrique, stress nutritionnel, maladie, production et cartes. Il sert à explorer rapidement l’état futur de la parcelle.

Date future et incertitude

Le choix de date par calendrier rend la prévision plus intuitive. Les marges d’erreur rappellent que le modèle reste prudent et que la calibration terrain est nécessaire.

Préparer l’optimisation

Les recommandations ne sont pas lancées automatiquement. L’utilisateur configure l’horizon quand il est pertinent, notamment pour les cultures pérennes comme le cacao.

Comparer les stratégies

AEF distingue baseline, optimum agronomique et optimum économique. L’optimum économique cherche la meilleure marge nette, pas seulement le rendement le plus élevé.

Calendriers et contrôle maladie

Un même écran peut regrouper les calendriers d’irrigation, de fertilisation et les mesures sanitaires. Le roguing ou le pruning doivent comparer gain d’inoculum, coût et perte de rendement.

Rapport de recommandations 1/2

Le PDF de recommandations présente la comparaison des stratégies, les coûts par hectare et les premières actions dans un format directement exploitable sur le terrain.

Rapport de recommandations 2/2

La suite détaille les calendriers et les recommandations opérationnelles. Les tableaux longs sont volontairement placés dans le PDF, pour garder l’interface légère.

Téléchargement du PDF

Les recommandations peuvent être exportées dans un format lisible, partageable avec un producteur, une coopérative, un conseiller ou un partenaire financier.

What-if : partir du plan optimisé

Le mode scénario charge le plan recommandé comme point de départ. L’utilisateur peut ensuite tester ce qui se passe si certaines actions sont impossibles ou trop coûteuses.

Modifier un plan et voir l’impact

Déplacer ou supprimer une irrigation, une fertilisation ou un contrôle de maladie recalcule le rendement et le retour économique. Le scénario sert à discuter la faisabilité réelle.

PDF de scénario

Les scénarios what-if peuvent aussi être documentés en PDF pour garder une trace claire des arbitrages.

Surveillance adaptative

Les observations terrain réduisent progressivement l’incertitude : rendement, biomasse, nutriments, eau ou incidence de maladie peuvent alimenter la calibration.

Générer le rapport final

Le rapport final rassemble le diagnostic, les simulations, les recommandations, l’économie, les calendriers et les limites du modèle dans un dossier unique.

Mode coopérative

Ce mode répond aux périmètres composés de nombreuses petites parcelles. Il est adapté aux coopératives, sociétés d’encadrement, projets agricoles ou organisations de producteurs.

Périmètre coopératif

L’utilisateur définit un périmètre global. AEF accepte qu’il contienne de larges creux non cultivés : routes, eau, jachères, bâtiments, zones nues ou espaces non plantés.

Parcelles coopératives détectées

L’algorithme cherche des parcelles non chevauchantes sans remplir aveuglément tout le périmètre. Les parcelles restent éditables, renommables et validables.

Pré-évaluation avant plantation

Ce mode sert à décider si une zone encore non cultivée convient à une culture et une variété. Il analyse sol, climat prévu, pression maladie régionale et besoin de gestion sur un cycle.

Score et recommandation finale

La pré-évaluation se termine par un score, des dates candidates au format explicite et un paragraphe de recommandation. L’objectif est d’éclairer une décision avant investissement.

Rapport final généré

Le dossier final synthétise les hypothèses, les prévisions, les recommandations, les calendriers, l’économie et les limites du modèle dans un document partageable.