CropMix

Contexte

Développé dans le cadre d’un projet soutenu par la Bill & Melinda Gates Foundation en collaboration avec l’Université de Cambridge et WAVE (Côte d’Ivoire).

Problème

Combiner variétés pour réduire la vulnérabilité aux maladies sans sacrifier rendement nécessite des méthodes d’optimisation robustes adaptées au terrain.

Solution

CropMix utilise :

• modèles épidémiologiques couplés à un algorithme d’optimisation combinatoire ;
• interface pour tester mélanges, simuler épidémies et comparer performances ;
• export de recommandations pour sélectionneurs et équipes terrain.

Technologies

• Python, Streamlit;
• Modules d’optimisation (scipy.optimize, heuristics), modélisation épidémiologique;
• Visualisation interactive pour comparaison de scénarios.

Impact

• Publications scientifiques issues du travail;
• Recommandations implémentées pour essais variétaux dans zones pilotes.

Liens

• Démo : https://mixture-simulator.streamlit.app/
• Contact : israeltankam@gmail.com