CVSmart-Cassava

Contexte

Projet pilote pour la surveillance des maladies virales du manioc, développé avec des équipes terrain en Afrique de l’Ouest afin d’améliorer la détection précoce et la planification des réponses.

Problème

Les épidémies virales du manioc se propagent rapidement et sont difficiles à anticiper sans une surveillance systématique et des analyses spatiales robustes. Les équipes locales manquent souvent d’outils simples pour visualiser les risques et prioriser les interventions.

Solution

CVSmart-Cassava fournit :

• import facilité des observations terrain (formulaires mobiles) ;
• cartographie interactive des foyers et propagation estimée ;
• modèles stochastiques et spatiaux pour estimer probabilité d’épidémie et impacts ;
• recommandations opérationnelles (priorités d’intervention, zones de sensibilisation).

Technologies

• Python + Streamlit pour l’interface;
• Folium / Leaflet pour cartographie interactive;
• Javascript léger pour UX;
• Modélisation : modèles stochastiques spatio-temporels, statistique bayésienne pour estimation d’incertitude.

Impact

• Amélioration de la planification des campagnes de surveillance et de lutte.
• Outil utilisé par équipes locales pour prioriser ressources sur le terrain.

Liens

• Démo : https://cvsmart-cassava.streamlit.app/
• Contact : israeltankam@gmail.com