Demand Planner — Pilotez la demande, la production et les stocks
Client: scale.ag
Pilotez la demande, la production et les stocks dans un seul outil
Demand Planner transforme un historique de ventes en prévisions statistiques, en besoins nets de production et en planning hebdomadaire lisible. L’application est pensée pour les PME qui travaillent encore entre Excel, emails et décisions de dernière minute.
Cas d’usage : prévision de la demande, calcul des besoins de production, arbitrage par priorité client, export PDF.
Prévisions exploitables
Les ventes passées sont converties en une prévision mensuelle claire, avec un intervalle de confiance et une lecture simple pour la direction.
Plan de production direct
La demande prévue devient un besoin net de fabrication, prêt à être réparti sur les semaines du mois.
Rapport prêt à partager
Un PDF professionnel synthétise les résultats, la logique d’allocation et le plan hebdomadaire.
Pourquoi cet outil existe
Dans de nombreuses PME agroalimentaires, la planification de la demande reste dispersée entre des fichiers Excel, des échanges WhatsApp, des tableaux de stock incomplets et des décisions prises à la main. Cela crée des ruptures, du surstock, des arbitrages peu transparents et un temps administratif important.
Demand Planner a été conçu pour ramener ce processus dans un cadre unique, lisible et reproductible. L’utilisateur charge ses données, vérifie le mapping, consulte l’historique, génère une prévision, puis obtient un plan de production hebdomadaire concret.
Comment ça marche — workflow en 6 étapes
Le parcours ci-dessous reprend les écrans principaux de l’application, depuis l’import des données jusqu’à l’export final.
Fonctionnalités clés
🔎 Import flexible
Compatibilité avec Excel, CSV et Google Sheets. L’objectif est de limiter les frictions de départ et d’accepter les réalités des données terrain.
🧠 Prévision statistique
Le moteur compare plusieurs modèles de série temporelle et retient celui qui explique le mieux la structure observée dans les ventes.
📦 Allocation priorisée
Le stock est attribué aux clients selon une logique métier simple : volume historique et urgence d’achat.
🗓️ Planification hebdomadaire
Le besoin mensuel est redistribué sur plusieurs semaines afin de faciliter l’exécution opérationnelle.
🔐 Local-first
Les données restent sur la machine de l’utilisateur, avec possibilité d’intégrer des sources Google Sheets si nécessaire.
🧾 Export PDF
Le rapport final peut être partagé tel quel avec la production, le management ou un partenaire externe.
Exemple de plan de production généré
Ci-dessous, un aperçu en carrousel d’un rapport PDF de 6 pages, tel qu’il peut être généré par l’application après validation du plan.
Ce que le plan de production montre
1. Besoins nets
Les quantités à fabriquer sont calculées après prise en compte du stock disponible et de l’allocation priorisée.
2. Répartition temporelle
Le besoin est distribué sur plusieurs semaines afin de tenir compte des capacités de production et des délais.
3. Lecture directionnelle
Le PDF est pensé pour une présentation rapide à la direction, à la production ou aux partenaires externes.
Technologies & méthode
- Streamlit pour l’interface interactive
- Pandas pour la préparation et l’agrégation des données
- Statistical forecasting pour l’estimation de la demande
- Logique d’allocation client basée sur la priorité métier
- Export PDF pour le reporting opérationnel
- Mode local-first pour la souveraineté des données
Le projet peut servir de démonstrateur commercial, d’outil interne de planification ou de base pour une version plus intégrée.
Sécurité et gouvernance
Demand Planner s’intègre naturellement dans un usage interne : la donnée peut rester locale, les sessions peuvent être sauvegardées en projet JSON, et les résultats peuvent être partagés de manière ciblée sous forme de PDF.