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Grainly

Client: Conseillers agricoles / bureaux d'études

Grainly

Contexte

Projet pilote visant à fournir aux conseillers agricoles un outil de simulation des impacts du stress hydrique et azoté sous scénarios climatiques variés.

Problème

Les décisions d’irrigation et de fertilisation nécessitent des prévisions fiables d’impact sur rendement pour optimiser coûts et ressources, en particulier dans des régions à accès limité à l’eau.

Solution

Grainly permet :

  • simulation de scénarios climatiques et de types de sol ;
  • comparaison de stratégies d’irrigation et d’apport d’azote ;
  • visualisation des impacts attendus sur rendement et sur risque de stress.

Technologies

  • Python (librairies de géocodage: Geopy) ;
  • Intégration de modèles de culture (ex: AquaCrop / CROPWAT) en backend ;
  • Interface : Streamlit + Altair pour visualisations interactives.

Impact

  • Aide à la planification d’irrigation et d’engrais, réduction du gaspillage d’eau et d’engrais.
  • Support pour la rédaction de plans d’irrigation optimisés.

Liens